Выявление и масштабирование сценариев использования ИИ

18 апреля 2025 г. 16:00

Выявление и масштабирование сценариев использования ИИ

Оригинал статьи

Предисловие

Всего за два года

Лидеры в области ИИ увидели

И все же только

39%

взрослых в США уже использовали ИИ. Для сравнения, интернет достиг лишь 20% проникновения за первые два года.

1.5x

Более быстрый рост выручки, 1.6x выше доходность для акционеров и 1.4x лучше рентабельность инвестированного капитала, чем у их менее продвинутых коллег.

1%

участников недавнего опроса McKinsey считали, что их инвестиции в ИИ достигли полной зрелости.

Всего за два года 39% взрослых в США уже использовали ИИ. Интернет достиг лишь 20% проникновения за тот же период. Рост ИИ не только меняет отрасли, но и создает возможности для отдельных сотрудников. ИИ освобождает людей для выполнения более ценной работы, расширения их навыков и продвижения по карьерной лестнице.

В одном исследовании BCG обнаружили, что за последние три года лидеры в области ИИ показали в 1.5 раза более быстрый рост выручки, в 1.6 раза выше доходность для акционеров и в 1.4 раза лучше рентабельность инвестированного капитала, чем их менее продвинутые коллеги.

Согласно McKinsey, 92% компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ. Тем не менее, многим организациям все еще нужны рекомендации о том, как получить ощутимую ценность, и только 1% считает, что их инвестиции в ИИ достигли полной зрелости.

Мы непосредственно наблюдали, что отличает успешные проекты ИИ. Наши выводы основаны на 300 наиболее успешных внедрениях, более чем 4000 опросах по внедрению и данных от более чем 2 миллионов бизнес-пользователей.

Это руководство разработано, чтобы помочь вашей организации найти и масштабировать сценарии использования ИИ, которые приносят явную ценность. Мы разбиваем процесс на три этапа:

Выявление возможностей для применения ИИ в вашем бизнесе через понимание того, в чем он преуспевает.
Обучение ваших сотрудников фундаментальным сценариям использования, которые могут ускорить открытия в каждом отделе.
Сбор и приоритизация сценариев использования, которые окажут наибольшее влияние на ваш бизнес.

На протяжении всего руководства вы найдете истории клиентов, практические контрольные списки и примеры сценариев использования, адаптированные для разных отделов, чтобы поддержать прогресс вашей команды.

Важно понимать, что внедрение ИИ означает гораздо больше, чем просто поиск правильных сценариев использования. За рамками этого руководства остаются такие темы, как создание культуры, ориентированной на ИИ (AI-first), развитие более ценных сценариев использования и стимулирование внедрения в вашей компании. Мы подробнее расскажем об этих вопросах в других руководствах, но сейчас давайте сосредоточимся на процессе поиска правильных сценариев использования для вашей компании.

Сейчас то время, когда вы должны получать выгоду [от ИИ] и надеяться, что ваши конкуренты просто играют и экспериментируют.

Эрик Бринйолфссон
Стэнфордский университет, в “ИИ на рабочем месте”, McKinsey, январь 2025

Ключевые принципы поиска новых сценариев использования

Держите в уме эти три принципа. Они служат фоном для всех практических рекомендаций, которые вы найдете на следующих страницах.

ИИ должен направляться и поощряться руководством.
Сложные сценарии использования могут впечатлять, но часто замедляют вас. Вместо этого, предоставление сотрудникам возможности находить сценарии использования, которые лучше всего подходят для них и вашей компании, часто является более быстрым путем к успеху.
Поощрение внедрения с помощью хакатонов, семинаров по сценариям использования и обучающих сессий под руководством коллег является катализатором для многих наших клиентов.

Давайте рассмотрим лучшие шаги для поиска сценариев использования для ваших команд.

Выявление возможностей для влияния ИИ

Шаг первый — найти части вашего бизнеса, которые можно немедленно улучшить с помощью ИИ.

Один из способов сделать это — думать об ИИ как о способе создания супер-ассистентов для ваших сотрудников. Супер-ассистенты ИИ никогда не устают и не теряют концентрации. Они всегда доступны, когда вам нужна помощь. И они могут гибко адаптироваться практически к любой задаче, расширяя навыки ваших сотрудников.

Чтобы определить потенциальные сценарии использования ИИ, сосредоточьтесь на общих проблемах на рабочем месте в этих трех ключевых областях:

Повторяющиеся задачи с низкой ценностью
"Узкие места" в навыках
Навигация в условиях неопределенности

Повторяющиеся, низкоценные задачи

Каждая работа включает утомительные, ручные задачи, которые отвлекают людей от более стратегической работы. Эти бессмысленные задачи снижают производительность, делают работу более разочаровывающей и менее приносящей удовлетворение. Резюмирование заметок со встреч, поиск тенденций в данных электронных таблиц, создание документов с требованиями к продукту, ответы на одни и те же вопросы снова и снова... все это задачи, которые ИИ может взять на себя для ваших команд.

Клэр Во, главный директор по продуктам Launch Darkly, создала "Список анти-дел" из задач, на которые ей больше не нужно тратить время. Он включает такие вещи, как мониторинг KPI, отслеживание конкурентов и обмен историями и анекдотами клиентов через Slack.

Каждый раз, когда я делаю что-то, что меня раздражает, я спрашиваю себя, как я могу больше этого не делать?

Клэр Во
Главный директор по продуктам и технологиям
Launch Darkly

"Узкие места" в навыках

Работа часто замедляется, когда сотрудники достигают пределов своей компетенции и нуждаются во вкладе от других отделов или экспертов. Это может создавать "узкие места" и задерживать прогресс.

ИИ может помочь преодолеть эти пробелы, помогая сотрудникам расширять свои наборы навыков (от анализа данных и визуализации тенденций до кодирования) без ожидания дополнительной поддержки. Экспертные команды получают больше времени, освобождаясь от менее ценных кросс-функциональных задач, а все остальные учатся общаться на их языке.

Наш менеджер по продукту использует ИИ для создания интерактивных прототипов, не замедляя процесс ожиданием помощи от других команд.

Навигация в условиях неопределенности

Интеллектуальная работа часто связана с неопределенностью и открытыми проблемами. Сотрудники могут испытывать трудности с началом работы или застревать, что приводит к остановке проектов. Здесь ИИ может выступить катализатором, помогая генерировать идеи, анализировать данные и предлагать следующие шаги, когда путь неясен.

Люди во всех компаниях, с которыми мы говорили, используют ИИ, чтобы дать толчок своему мышлению и разблокировать новые идеи. Они используют его для мозгового штурма идей кампаний, поиска быстрых инсайтов в необработанных данных, анализа тенденций или просто выяснения следующих шагов, когда они не уверены, что делать.

Наша маркетинговая команда проводит мозговой штурм идей кампаний с помощью голосового режима в ChatGPT, чтобы разблокировать креативность и начать работу над брифом.

Фокусировка на этих типах работы может помочь вам быстро определить высокоэффективные возможности ИИ, помогая вашим командам оптимизировать рабочие процессы, сократить "узкие места" и ускорить инновации во всей вашей организации.

Мы сформировали рабочую группу по автоматизации ИИ с этим руководящим принципом. Мы попросили всех членов финансовой команды подробно описать процессы, которые, по их мнению, могут выиграть от ИИ. Мы взяли этот список и создали дорожную карту проектов, которые мы хотели изучить.

Андреа Эллис
Финансовый директор,
Fanatics Betting and Gaming

План действий

Попросите ваши команды перечислить сценарии и задачи, где они:

Испытывают трудности с началом работы или сталкиваются с блокировками
Тратят много времени на ручную работу, которую другие не всегда ценят или которая не является наилучшим использованием их времени (т.е. их "список анти-дел")
Сталкиваются с "узким местом" в навыках, пока другая команда не сможет прийти и помочь им (анализ данных, дизайн, написание текстов в соответствии с брендом и веб-разработка - хорошие примеры)

Используйте эти списки, чтобы начать поиск возможных областей для новых сценариев использования.

Это можно сделать в начале семинара или хакатона, чтобы помочь вашим сотрудникам увидеть, с чего начать.

Или используйте этот промпт, чтобы попросить ChatGPT предложить несколько интересных сценариев использования.

Я [роль] в [компания]. Мы недавно внедрили ChatGPT в нашей организации. Какие лучшие сценарии использования для моей роли?

Обучение ваших команд шести примитивам сценариев использования

После того как вы предоставили своим командам структуру для выявления новых возможностей ИИ, следующим шагом будет обучение их фундаментальным способам использования ИИ. Чтобы помочь в этом, мы проанализировали более 600 сценариев использования, полученных от наших клиентов. Большинство сценариев использования подпадают под один из шести "примитивов" — фундаментальных типов сценариев использования, которые применяются во всех отделах и дисциплинах:

Шесть простых сценариев использования ИИ

Создание контента
Исследование
Кодирование
Анализ данных
Идеация/стратегия
Автоматизация

Эти примитивы — быстрый способ помочь вашим сотрудникам найти наиболее перспективные сценарии использования для вашего бизнеса. Каждый примитив представляет сотни сценариев использования, которые мы видели в различных отраслях, ролях и рабочих процессах, что делает их быстрым путем к масштабируемой ценности.

Давайте подробнее рассмотрим каждый примитив, начиная с Создания контента:

Шесть примитивов сценариев использования ИИ

1. Создание контента

ИИ может поддерживать создание контента во всех командах — будь то резюмирование звонков по продажам или создание первых черновиков стратегических документов, постов в блогах, веб-страниц и даже изображений и визуализаций. Мы видим, как команды используют ИИ для редактирования и полировки своей работы, а затем привлекают его в качестве корректора в последнюю минуту.

ИИ может автоматически писать в стиле вашей компании и применять ваш гайд по тону голоса; следовать предпочитаемым структурам документов; или даже предоставлять обратную связь по написанному. Затем он может перевести вашу работу на разные языки или перепрофилировать ее для разных аудиторий, каналов или программ.

При написании ИИ может учитывать полный контекст разговора или набор загруженных документов для формирования вывода. Например, попробуйте загрузить ваш гайд по стилю письма или использовать ваши пять лучших постов в блоге, а затем попросите ChatGPT создать подробный гайд по стилю письма на основе этих примеров.

Сценарии использования создания контента для начала:

Маркетинг: Создание стратегий кампаний, заголовков или email-кампаний. Генерация планов контента и первых черновиков. Перепрофилирование контента для разных аудиторий или каналов.
Финансовые команды: Создание черновиков политик и технических меморандумов по бухгалтерскому учету для экспертной проверки.
Продуктовые команды: Создание документов с требованиями к продукту, генерация описаний продуктов, заметок о выпуске, коммуникаций по запуску и руководств пользователя.
Команды продаж: Генерация планов по работе с клиентами, скриптов для звонков и писем для последующей связи.

Promega масштабирует обмен сообщениями на разных рынках и для разных аудиторий

Promega, компания в области наук о жизни, сэкономила 135 часов за первые шесть месяцев использования ChatGPT Enterprise для создания первых черновиков email-кампаний. Они также используют его для генерации брифов кампаний из документа с сообщениями и для перевода любого текста в платные объявления для конкретных маркетинговых каналов.

Время, которое мы экономим на согласовании стратегии электронных писем, можно инвестировать в создание контента, улучшающего опыт работы с электронной почтой. Я не помню, когда в последний раз писал маркетинговое письмо без использования этого GPT.

Кари Зигенталер
Маркетинговый стратег, Promega

2. Исследование

ИИ широко используется для исследований в различных отраслях. От быстрого изучения новых концепций (таких как внедрение ИИ или дизайн-мышление); до поиска в интернете релевантных статей или данных о конкурентах; до более комплексных, многоэтапных исследовательских проектов, которые сканируют веб на наличие статей, данных и инсайтов. Мы видим, как команды загружают длинные внутренние документы для быстрого получения инсайтов.

Одно из самых больших преимуществ использования ИИ для исследований заключается в том, что вы можете указать формат и структуру представления анализа: в виде таблицы, маркированных списков, организованных по конкретным разделам или с перекрестными ссылками.

Внимание ИИ к деталям и способность следовать инструкциям делают его отличным ассистентом по исследованиям.

Сценарии использования исследований для начала:

Продажи и маркетинг: Исследование новых отраслей, лучшее понимание конкурентов и исследование новых аудиторий.
Финансы: Поиск бенчмарков по публично торгуемым компаниям, целям M&A или статьям и руководствам по стандартам бухгалтерского учета.
Продукт: Определение размера новых рынков, исследование конкурентов, выявление тенденций и анализ отзывов пользователей.
ИТ: Поиск в интернете новых поставщиков и оценка сильных и слабых сторон их продуктов.
Разработка ПО: Обзор конечных точек API и внешней документации.

Представляем глубокое исследование

Глубокое исследование — это новая агентная возможность в ChatGPT, которая проводит многоэтапное исследование в интернете самостоятельно. Дайте ему промпт, и ChatGPT найдет, проанализирует и синтезирует сотни онлайн-источников, чтобы создать исчерпывающий отчет на уровне аналитика-исследователя. Узнать больше.

3. Кодирование

Многие инженеры-программисты являются активными пользователями ИИ. Они используют его для отладки, генерации первого черновика кода на незнакомых языках, портирования кода с одного языка на другой и "резинового утенка" для своего кода. За последние два года возможности ИИ в математике, науке и кодировании на многих языках значительно улучшились, и многие инструменты теперь даже предлагают предварительный просмотр кода в реальном времени.

Мы также видим, как многие люди без навыков программирования начинают кодировать с помощью инструментов ИИ. Просто используя естественный язык, маркетологи и финансовые команды могут создавать скрипты Python для автоматизации процессов, SQL-запросы для извлечения данных или даже визуализации с использованием фронтенд-кода для веб-сайтов или внутренних презентаций.

Сценарии использования кодирования для начала:

Инженеры-программисты: Отладка или использование метода "резинового утенка" для кода, портирование его на другие языки и исследование конечных точек API.
Маркетинг: Создание интерактивных диаграмм и визуализаций данных для обмена с веб- и дизайн-командами, или написание SQL для анализа данных.
Финансы: Создание скриптов Python для автоматизации частей ежемесячного закрытия.
Продукт: Создание интерактивных прототипов для быстрой проработки новых идей продуктов.

Tinder ускоряет кодирование

Инженерная команда Tinder использует ChatGPT для генерации первого черновика синтаксиса при работе с неинтуитивными языками, такими как Bash-скрипты, которые требуют специальных знаний. ChatGPT повышает их эффективность кодирования, упрощая ссылку и запрос внешней документации API, а также устранение неполадок в архитектурных и проектных решениях.

В Jira были задачи, которые раньше деприоритизировались, потому что казались рутиной. Теперь я берусь за них, потому что знаю, что с ChatGPT под рукой справиться с ними будет проще.

Крис Фуллер
Штатный инженер-программист, Tinder

4. Анализ данных

ИИ помогает любому гармонизировать данные из разных источников, выявлять инсайты и тенденции, а также работать со сложными данными электронных таблиц без необходимости продвинутых навыков Excel, SQL или Python.

Вы можете предоставить ИИ несколько электронных таблиц или скриншотов дашбордов для поддержки быстрого анализа. Он может интерпретировать данные электронных таблиц, понимать визуальные диаграммы и даже помогать форматировать ваш вывод для отчетности. Вы также можете указать, как структурировать результаты, например, указав предпочтительные типы диаграмм, форматы резюме или логику сравнения.

Сценарии использования анализа данных для начала:

Маркетинг: Загрузка данных о посещаемости вебинаров и их быстрая визуализация. Резюмирование ключевых тенденций со скриншота дашборда.
Продукт: Анализ тенденций, отзывов в социальных сетях или загрузка данных CRM по запросам на функции для выявления новых возможностей.
Продажи: Просмотр списков ваших аккаунтов для поиска самых сильных. Сопоставление лидов с аккаунтами и их оценка по сигналам намерений.
Финансы: Быстрый анализ данных о расходах и поиск тенденций, или гармонизация данных из разных электронных таблиц и баз данных.

Poshmark находит больше времени для инсайтов и стратегии

Poshmark, модный маркетплейс, использовал ChatGPT для генерации кода Python, который сверяет миллионы строк электронных таблиц для анализа эффективности их бизнеса. Затем они используют ИИ для генерации еженедельных отчетов о производительности и бухгалтерских меморандумов для руководителей, экономя часы ручной работы каждую неделю.

Мы значительно сократили ручную работу и улучшили скорость, точность, коммуникацию и инсайты. Я вижу повышение уровня работы каждого.

Родриго Брумана
Финансовый директор, Poshmark

5. Идеация и стратегия

Сценарии использования Идеации и Стратегии популярны во всех командах, от мозгового штурма нового поста в блоге до помощи в структурировании документа, устранения неполадок в стратегии или предоставления обратной связи по работе на основе ключевых целей или предпочтений заинтересованных сторон.

По мере того как модели ИИ становятся все более мультимодальными, мы видим, как команды используют голос и зрение для взаимодействия с ИИ так же, как они взаимодействовали бы с коллегой.

И по мере того как модели становятся более способными к осмыслению сложных проблем, мы видим, как многие команды создают с их помощью стратегические планы, учитывая их данные, цели, контекст, ограничения и зависимости.

Сценарии использования идеации и стратегии для начала:

Маркетинг: Мозговой штурм идей кампаний на основе новых возможностей. Загрузка вашего маркетингового брифа и вопрос, чего не хватает. Запрос плана выхода на рынок для запуска продукта.
Финансы: Создание плана расширения рынка для новой географии, учитывая местных конкурентов, риски, размер возможностей и потребности в ресурсах.
Продукт: Создание планов запуска, отражающих все зависимости и риски. Загрузка вашего PRD и выявление слабых мест перед обзором руководством.
Продажи: Практика вашей презентации или навыков исследования с помощью голосового режима.

Match Group симулирует фокус-группы

Match Group, мировой лидер в онлайн-знакомствах, экспериментирует с мультимодальными возможностями GPT-4 для проведения симуляций фокус-групп по юзабилити продукта. Загружая вайрфреймы и прося ChatGPT имитировать конкретную персону, дизайнеры могут задавать вопросы, пока просят "пользователя" навигировать по интерфейсу и предоставлять обратную связь. Результат: новые идеи для продуктовых инноваций без дополнительных затрат и задержек.

6. Автоматизация

Многие сценарии использования включают автоматизацию частей задачи. Мы видели, как клиенты выявляют повторяющиеся, рутинные задачи и разрабатывают способы их передачи ИИ. Автоматизация может быть простой, как генерация еженедельных обновлений о конкурентах, или более сложной, как создание финансового отчета для еженедельных брифингов руководства, готового к проверке человеком.

Память и пользовательские инструкции являются ключом к автоматизации таких процессов. Пользовательские GPT (Custom GPTs) — это метод их совместного использования. Создавая стандартный набор инструкций, загружая один и тот же документ и указывая один и тот же вывод каждый раз, команды могут переложить задачи с низкой ценностью.

Сегодня эта автоматизация часто представляет собой отдельные задачи, но с такими продуктами, как глубокое исследование и Operator, мы движемся к миру, где ИИ может выполнять многоэтапные задачи самостоятельно и по расписанию.

Сценарии использования автоматизации для начала:

Маркетинг: Создание стандартного отчета и визуализаций для быстрых итогов вебинара. Или создание сводок обновлений в Slack из заметок со встреч или стенограмм.
Продукт: Создание сводки обновлений по запуску. Или резюмирование и обмен еженедельными инсайтами клиентов. Превращение заметок со встреч в посты Slack для руководителей, которые резюмируют зависимости и следующие шаги.
Финансы: Преобразование еженедельных финансовых данных в обзор для руководства, с предупреждениями об изменениях, требующих внимания.
ИТ: Загрузка вашей архитектуры программного обеспечения в виде скриншота и запрос ключевых зависимостей, рисков и возможностей для оптимизации.

BBVA автоматизирует части своей работы по кредитному анализу

GPT Credit Analysis Pro от BBVA помогает аналитикам кредитных рисков ускорять свои оценки, извлекая неструктурированные данные из различных источников, таких как годовые отчеты, оценки ESG и пресса.

План действий

Научите ваши команды основам каждого примитива и приведите примеры для каждого отдела.
Затем начните мозговой штурм идей для новых сценариев использования, проводя хакатоны или общекорпоративные конкурсы, чтобы увидеть, кто сможет найти наиболее влиятельные сценарии использования.
Узнайте об олимпиаде сценариев использования Bain для конкретной структуры.
Создайте электронную таблицу или канал в Slack, где вы сможете собирать все сценарии использования, которые придумывают ваши команды.

Как корпорация Estée Lauder построила повторяемый процесс разработки GPT

GPT Lab Estée Lauder начинается с кросс-дисциплинарных команд — включая бизнес-пользователя, эксперта в предметной области и технического руководителя — для выявления и разработки высокоэффективных сценариев использования. Их процесс прост и повторяем:

01 Дизайн: Бизнес-пользователь определяет цель, объем и аудиторию в двухстраничном брифе.
02 Подготовка: Эксперт в предметной области собирает релевантные данные для формирования сценария использования на основе лучших практик.
03 Сборка и Тестирование: Технический руководитель создает GPT, интегрирует наборы данных и тестирует GPT на точность и последовательность.
04 Запуск: Вся команда развертывает GPT и создает руководство пользователя.
05 Адаптация и Масштабирование: Вся команда использует циклы обратной связи для итерации и оптимизации на основе производительности GPT.

“Проектирование правильных сценариев использования означает задавать правильные вопросы”, — говорит Шармейн Пек, директор по внедрению ChatGPT Enterprise. “Зачем мы хотим создать этот GPT? Какую проблему мы пытаемся решить? Какое влияние это окажет?”

Для получения более подробной информации прочтите о GPT Lab Estée Lauder.

Сбор и приоритизация сценариев использования

Как только команды понимают ключевые сценарии использования и начинают выявлять проблемы для решения, количество сценариев использования имеет тенденцию быстро расти.

Затем задача смещается от открытия к приоритизации. Какие сценарии использования вы можете масштабировать, чтобы повлиять на всех сотрудников? Какие наиболее вероятно принесут экономию затрат сейчас? Какие могут привести к новому продукту или потоку доходов?

Наши команды по работе с клиентами используют эту Матрицу Влияние/Усилия (Impact/Effort Framework), чтобы помочь корпоративным клиентам приоритизировать сценарии использования. Это простая матрица, которая оценивает каждый сценарий использования по его ценности для компании и степени требуемых усилий.

Матрица Влияние/Усилия

Фокус на высокой рентабельности инвестиций (High ROI focus): Быстрые победы с сильным влиянием и низкими усилиями — часто лучшее место для начала создания импульса.
Самообслуживание (Self-service): Проекты с наименьшими усилиями, которые один пользователь может запустить для себя в качестве личного помощника по конкретной задаче. Многие начинаются как индивидуальные решения, но часто становятся ценными для всех команд.
Высокая ценность/Высокие усилия (High-value/high-effort): Часто трансформационные (как Dose GPT от Moderna или помощник для клиентов Klarna), но эти сценарии использования обычно требуют больше времени, планирования и ресурсов для создания. Многие команды начинают с быстрых побед, чтобы создать импульс, и используют их как вдохновение для инвестирования в проекты с более высокой ценностью.
Высокие усилия/Низкое влияние (High-effort/low-impact): Их можно спокойно отложить на данный момент. Но новые продукты и возможности могут сделать их проще в создании и развертывании, поэтому будьте открыты к их продвижению.

Высокая ценность
Фокус на высокой рентабельности инвестиций Tinder создал GPT для демократизации доступа к их интерфейсу командной строки, предоставив всей продуктовой команде возможность прототипировать, тестировать и отлаживать без необходимости кодирования.	Определить объем и приоритизировать Indeed создал автоматизированный способ объяснения соискателям, почему им рекомендуется та или иная вакансия. Потребовались месяцы тестирования и итераций, но прирост стоил того: 20% увеличение числа начатых подач заявок на работу.
Низкие усилия	Высокие усилия
Самообслуживание Финансовые консультанты в Morgan Stanley используют ИИ как супер-ассистентов для резюмирования анализа рынка и генерации отчетов об исследованиях.	Деприоритизировать Создание пользовательского ИИ-помощника для генерации веб-форм — даже если ваша команда уже использует надежный, интегрированный инструмент для этого.
	Низкая ценность

(Спасибо Джерету Шаку из Softbank за то, что показал нам, как он использует этот простой, но мощный инструмент).

62% ценности ИИ заключается в основных бизнес-функциях

Оценка и приоритизация ваших возможностей сценариев использования ИИ таким образом помогает ускорить большие победы, которые создают дальнейший интерес и инвестиции.

План действий

Продвигайте матрицу приоритизации по всей компании, поощряя сотрудников использовать ее на командных встречах для определения лучших идей.
Для сценариев использования с высокой ценностью и высокими усилиями рассмотрите возможность развертывания пользовательского GPT по мере определения объема требуемой работы.
Пусть ваши лидеры поддерживают сценарии использования, которые оказывают влияние на целые отделы. Поддержка сверху — ключевой признак успешных внедрений ИИ.
Пересматривайте эту оценку каждый квартал, так как сценарии использования с высокими усилиями, которые у вас есть сегодня, могут стать сценариями с низкими усилиями по мере развития возможностей ИИ.

Следующий шаг: Картирование рабочих процессов отделов

Большинство команд начинают с использования ИИ для отдельных задач: редактирование постов в блогах, генерация брифов для кампаний или составление черновиков политик. Легче думать об ИИ в контексте конкретных, дискретных задач.

Но по мере того как мы наблюдаем, как опытные пользователи встраивают ИИ во все, что они делают, мы часто видим, как они находят сценарии использования, которые начинают охватывать многоэтапные рабочие процессы.

Вот как может выглядеть многоэтапный поток:

Использовать глубокое исследование для изучения рыночных тенденций
Анализировать данные клиентов для оценки размера возможностей
Провести мозговой штурм стратегии запуска с использованием голосового режима
Генерировать сообщения, активы кампании и переводы

Помощь вашим командам думать об ИИ как о чем-то, что они могут встроить от начала до конца, подготовит их к будущему, где агенты ИИ смогут выполнять целые проекты от их имени.

Пример: Использование ИИ в рабочем процессе маркетинга

Рабочий процесс маркетинга с использованием ИИ

Глубокое исследование для понимания рыночных тенденций и возможностей
Анализ данных для определения размера аудитории и возможностей
Мозговой штурм по стратегии кампании и разработка брифа
Создание контента для помощи в разработке ключевых сообщений и текстов
Автоматизация локализации контента и оптимизации каналов

План действий

Поощряйте опытных пользователей разбивать рабочие процессы на отдельные задачи, выявлять основные сценарии использования (примитивы) и четко картировать каждый шаг.

Начните сегодня

ИИ не похож на традиционное программное обеспечение или облачные приложения. Обучение использованию его сильных сторон требует нового мышления. Но наша работа с клиентами показала нам, как быстро люди во всех дисциплинах могут освоить это мышление и начать замечать высокоэффективные сценарии использования в своей работе.

Запуск этого процесса сводится к помощи вашей организации предпринять три шага:

01 Понять, где ИИ добавляет ценность: Определите части вашего бизнеса, которые могут немедленно извлечь выгоду из ИИ.
02 Научить ваших сотрудников фундаментальным сценариям использования: Помогите командам исследовать основополагающие сценарии использования и начать создавать свои собственные.
03 Приоритизировать, что масштабировать: Сосредоточьтесь на возможностях с высоким влиянием и низкими усилиями, используя Матрицу Влияние/Усилия.

Чем больше людей будут работать с ИИ для перепроектирования задач и рабочих процессов, тем больше возможностей они откроют.

Мы надеемся, что это руководство даст вашей команде ясный путь для начала. Мы здесь, чтобы поддержать вас на пути от идей к результатам.

Мы рассматриваем каждый бизнес-процесс — от юридического до исследовательского, производственного и коммерческого — и думаем о том, как перепроектировать их с помощью ИИ.

Стефан Бансель
Генеральный директор, Moderna

Назад Вперед

Выявление и масштабирование сценариев использования ИИ